*Le niveau de poste peut varier en fonction du profil de la personne retenue. 

Votre rôle 

Au sein de l’équipe de gestion des données de référence, vous contribuez au développement, à l’évolution et au maintien de solutions de données stratégiques alimentant les systèmes transactionnels, analytiques et réglementaires de l’organisation. L’équipe agit comme fournisseur de référence pour plusieurs domaines d’affaires critiques en intégrant des données provenant de multiples sources internes et externes et en assurant leur qualité, leur gouvernance, leur intégration et leur diffusion à l’échelle de l’entreprise. 

Dans le cadre de la modernisation des plateformes de données de la Caisse, vous participez à la mise en place de solutions robustes, performantes et évolutives permettant d’accélérer l’accès à l’information, d’améliorer la qualité des données et de soutenir l’évolution des capacités analytiques et d’intelligence artificielle. Vous jouez un rôle clé dans le développement, l’intégration et l’orchestration de flux de données stratégiques ainsi que dans l’évolution des capacités de gestion des données de référence (MDM). 

Ce que vous ferez 

• Concevoir, développer et maintenir des solutions de données robustes, performantes et évolutives soutenant les activités de l’organisation ;

• Développer et optimiser des processus ETL/ELT, des composantes SQL avancées et des interfaces assurant l’intégration, la transformation et la diffusion des données ; 

• Concevoir et mettre en œuvre des mécanismes d’intégration et d’orchestration de données entre de multiples systèmes et plateformes d’entreprise ; 

• Assurer la surveillance, la stabilité, la performance et l’automatisation des flux de données, incluant les mécanismes de reprise et de traitement ; 

• Participer au développement et à l’évolution des référentiels de données d’entreprise ainsi qu’aux capacités de gestion des données de référence (MDM) ; 

• Mettre en œuvre des règles de validation, d’enrichissement, de rapprochement, de qualité et de gouvernance des données ; 

• Assurer le support des solutions sous votre responsabilité, contribuer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des pratiques, outils et processus ;

• Collaborer avec les équipes multidisciplinaires, contribuer à l’évolution de l’architecture de données et agir comme personne-ressource auprès des membres de l’équipe. 

Ce qui vous distingue 

• Excellente capacité d’analyse et aptitude à résoudre des problèmes complexes ; 

• Rigueur et souci constant de la qualité ; 

• Forte autonomie et sens des responsabilités ; 

• Esprit d’initiative et orientation vers les résultats ; 

• Excellentes habiletés de communication et de collaboration ; 

• Capacité à influencer positivement son environnement de travail ; 

• Aisance à évoluer dans un contexte de transformation technologique rapide. 

Ce que vous apportez 

Exigences requises 

• Diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel, en systèmes d’information ou dans une discipline connexe ; 

• Minimum de cinq (5) années d’expérience en développement de solutions de données ; 

• Expérience significative dans le développement et l’exploitation de processus ETL ou ELT (MS SSIS, DBT, Dynamic table, etc.) ;  

• Expérience démontrée en intégration et orchestration de flux de données complexes ; 

• Expérience concrète dans des environnements de gestion des données de référence (MDM) ; 

• Expertise avancée en SQL Snowflake et SQL Server et en optimisation de performance SQL  

• Expérience en programmation Python  

• Expérience en modélisation de données relationnelles et analytiques ; 

• Expérience dans la mise en œuvre de référentiels de données et de solutions MDM ; 

• Connaissance des concepts de qualité des données et de gouvernance des données ; 

• Expérience avec Git et les pratiques DevOps ; 

• Expérience en conception et développement de flux d’orchestration de données ; 

• Expérience avec des ordonnanceurs d’entreprise tels que Control-M, Autosys, UC4, TWS ou équivalent ; 

• Bonne compréhension des architectures distribuées, asynchrones et événementielles ; 

• Connaissance des mécanismes de surveillance, de reprise et d’automatisation des traitements. 

Exigences souhaitées 

• Expérience dans des environnements de données critiques à grande échelle ; 

• Expérience dans le secteur financier ou de la gestion d’actifs ; 

• Expérience avec des solutions d’intégration applicative ou de type ESB (Enterprise Service Bus) ; 

• Connaissance de Databricks ; 

• Connaissance d’Apache Airflow ; 

• Connaissance de Spark ; 

• Expérience en développement d’API REST ; 

• Connaissance des architectures infonuagiques de données ; 

• Expérience en intégration de données en temps réel ;